Avril 2026 - CDD Ingénieur(e), post-doctorant(e) 12 mois (reconductible 12 mois) - INRAE UR BEF Nancy

Contexte, projet et méthodes
Les forêts françaises subissent de plein fouet les conséquences du changement climatique (sècheresses, fortes chaleurs, tempêtes, attaques d’insectes,…) impactant de fait les nombreux services qu’elles rendent à l’humanité (bois, réserve de biodiversité, séquestration du carbone, régulation des cycles biogéochimiques, fourniture d’eau potable, etc…). L’adaptation des forêts aux changements globaux est donc devenue un enjeu majeur et si vous souhaitez vous impliquer dans ce grand défi environnemental, rejoignez-nous au sein du projet SLAM-B du PEPR FairCarbon !
Nous y relevons trois grands défis scientifiques : (i) développer des approches de modélisation et d’évaluation intégrées pour simuler l’adaptation de la forêt et anticiper les conséquences sur les filières via l’amplification des fonctionnalités de la plateforme MAELIA (http://maelia-platform.inra.fr/), (ii) démontrer la pertinence et la légitimité de ces approches au sein de Scenario Labs dont fait partie la Vallée de la Doller en Alsace qui est déjà fortement impactée par les changements climatiques (épicéa, sapin) et, (iii) produire des connaissances sur mesure pour les décideurs publics à l’échelle nationale et européenne. Un travail a déjà été réalisé dans cette vallée pour, d’une part, identifier les acteurs (pépiniéristes, coopératives forestières, ONF, communes, Chambre d’agriculture, industriels, citoyens,…), leur typologie, leurs interactions, les incitations de l’état (plan de relance, aides diverses) et les marchés du bois et des produits bois ; et d’autre part co-construire avec les différents acteurs des scénarios prospectifs sur le devenir de la forêt. La durabilité des peuplements forestiers et leur renouvellement seront simulés sur une plateforme partagée (https://capsis.cirad.fr/capsis/presentation) à l’aide du modèle de dynamique forestière Forceeps (https://capsis.cirad.fr/capsis/help_en/forceeps). Enfin, Maelia et Capsis sont à présent interconnectées permettant ainsi de tester les différents scénarios prospectifs à l’échelle du territoire (100km2).

Missions
Votre mission sera de :
-    Constituer les données d’entrée de MAELIA et de Capsis (sol, peuplements forestiers avec différentes essences, en mélange ou non, pratiques sylvicoles, forçage météorologique, données satellitaires et LIDAR, piquets enregistrant le microclimat du sol et de la végétation), sur la base de base de données existantes et d’avis d’experts,
-    Instancier les acteurs, leurs propriétés (notamment leur dynamique de prise de décision face au changement climatique) ainsi que les facteurs externes (contraintes biophysiques, incitations diverses, marché) dans la plateforme MAELIA, 
-    Instancier le territoire dans sa diversité (territoire entier pour MAELIA / parcelles représentatives pour Capsis), valider ces instances de terrains en confrontant avec les chercheurs et acteurs locaux les résultats de situation initiale.
-    Simuler avec les deux plateformes les scénarios prospectifs imaginés à partir de ces situations initiales par les acteurs lors des ateliers de co-construction déjà réalisés. Ces simulations alimenteront les réflexions et les actions à mener pour maintenir la forêt dans cette vallée ainsi que les services multiples qu’elle rend (production de bois, production non bois, quantité et qualité de l’eau, récréation, paysage,  

Profil recherché
Formation recommandée : doctorat, ingénieur, master en sciences forestières, de l’environnement, ou en écologie.
Connaissances recommandées : 
•    Geomatique : Manipulation et modification de données spatialisées (QGIS par exemple)
•    Informatique : langages de programmation objet (java, python,..)
•    Statistiques : Utilisation de R combiné avec des données spatialisées, 
•    Connaissances appronfondies en sciences forestières (pratiques sylvicoles)
Expériences appréciées : utilisation de modèles de croissance ou de dynamique forestière, manipulation de données spatialisées en foresterie
Aptitudes recherchées : Capacité à travailler en équipe, esprit d’analyse.

Modalités d’accueil 
Affectation : Centre INRAE de Nancy 
Contrat de 12 mois (CDD INRAE), reconductible 12 mois
Date d’entrée en fonction : dès que possible 
Rémunération : suivant expérience (grille INRAE)
BEF accueille les candidats ayant des antécédents et des expériences variés. Nous considérons l'égalité des sexes et la diversité comme une force et un atout.

Pour postuler
Le dossier de candidature devra contenir :
. un curriculum vitae incluant une liste de publications
. une lettre de motivation

A envoyer à : Laurent Saint-André laurent.saint-andre@inrae.fr (unité BEF),  Arthur Lenoir,arthur.lenoir@inrae.fr et Olivier Therond, olivier.therond@inrae.fr (LAE Chargée de projet et responsable de SLAMB)